Ihre Fortschritte beobachten, testen und die Erfolgsaussichten eines Eingriffs am Knie besser einschätzen – Aufruf zur Studienteilnahme

Der Genesungsprozess nach der Implantation eines künstlichen Kniegelenks (Knie-TEP) ist für Patientinnen und Patienten oft eine „Black Box“. Um hier Licht ins Dunkel zu bringen, hat ein Team aus Klinikern und Informatikern am TUM Klinikum Rechts der Isar eine NewKnie-App entwickelt. Das Ziel: Durch den Einsatz von KI und Wearables soll die Rehabilitation objektiv messbar und die Patientensouveränität gestärkt werden. In einer begleitenden Studie führen die Forscher eine klinische Studie durch, um die Richtigkeit des KI-Modells zu überprüfen. Seit Jahresbeginn können auch  Android-Nutzer die NewKnee-App nutzen und an der Studie teilnehmen. Außerdem ist die Teilnahmeanmeldung jetzt vollständig digital möglich.

Aktive Einbeziehung der Patienten

Bisher fehlten objektive Daten darüber, wie sich Patienten in ihrem häuslichen Umfeld nach der Operation bewegen. Um solche Aktivitäten zu erfassen, nutzt NewKnee Sensoren, die Menschen ohnehin täglich bei sich tragen: Smartphones und Wearables. Die App ermöglicht es den Teilnehmenden, ihren eigenen Fortschritt durch Ganganalyse und Peer-Benchmarking zu verfolgen. Ergänzt wird dies durch gezielte Aufklärung wie etwa Experten-Podcasts, um Ängste abzubauen und die Genesungsphase aktiv zu unterstützen.

Neu: Mehr Flexibilität durch Android und digitalen Anmeldeprozess

Um einen möglichst breite Patientenkreis zu unterstützen, wurde die technische Infrastruktur erweitert:
•    Plattformunabhängig: Die NewKnee-App steht nun neben iOS auch für Android-Smartphones zur Verfügung. Damit können deutlich mehr Patienten ihre gewohnten Geräte und Wearables (z. B. Garmin, Polar) in die Studie einbinden.
•    Bequemer Studienstart: Die Teilnahme ist nun noch komfortabler. Aufklärung und Anmeldeprozess erfolgen vollständig digital. Ein Klinikbesuch vor Ort ist für den Start der Studienteilnahme nicht mehr erforderlich – alles kann bequem von zu Hause aus erledigt werden.

Patientenindividuelle Prognose dank KI

Im Rahmen des Projekts richtet sich der Blick auch in die Zukunft. Mithilfe von Predictive AI (vorhersagende künstliche Intelligenz) arbeitet das Wissenschaftlerteam daran, frühzeitige Warnsignale für Komplikationen oder Anzeichen von Arthrose zu identifizieren. Dies ermöglicht der Zugriff auf longitudinale Bewegungsdaten – also Daten von vor und nach der Operation. Auf deren Basis lassen sich  individuelle, objektive Referenzwerte für jeden Patienten erstellen, anhand derer die chirurgische Zufriedenheit und der langfristige Erfolg prognostiziert werden können.

Kontakt für Interessierte & weitere Informationen

Wir suchen weiterhin Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die:
•    vor einer Knie- oder Hüft-TEP stehen,
•    kürzlich operiert wurden
•    oder unter Kniearthrose leiden.

Interessierte können sich direkt über die Website informieren und anmelden.

Hinweis: Das Projekt ist eine rein wissenschaftliche Initiative. Die App ist noch in Entwicklung und kein zertifiziertes Medizinprodukt.

Weitere Informationen und Kontakt:

Website: https://newknee.de/

E-Mail: newknee.ortho@mri.tum.de